Você sabe que quer começar sua carreira em Data Science, mas não sabe qual é o melhor caminho? Tudo bem. Eu vou te ensinar as melhores técnicas para você começar hoje.
Data Science com foco na prática e projetos.
Fazer exercícios e estudar teoria não vão te ensinar a lidar com projetos complexos. Desde o começo, eu vou te ensinar a trabalhar com dados do mundo real.
O que adianta gastar horas aprendendo Data Science se isso não se tornar um portfólio? Aqui, são 13 projetos completos para você publicar imediatamente após cada módulo.
Você é o seu portfólio.
Conseguir um emprego requer mais que apenas "aprender a programar". Vou mostrar como estabelecer sua personal branding e fazer com que seu perfil seja procurado por recrutadores.
Criando sua marca pessoal.
O QUE VOU RECEBER AO ME MATRICULAR?
2 anos de acesso aos conteúdos do curso
Certificado de conclusão reconhecido pelo MEC
Todas as atualizações do curso durante o prazo de duração do acesso
Acesso total por celular ou computador, 7 dias por semana e 24 horas por dia
Suporte com equipe para dúvidas dos exercícios e dos projetos do curso
CRIANDO DASHBOARDS INTERATIVOS
Aprenda a criar gráficos interativos usando a biblioteca Plotly, e construa um dashboard usando a biblioteca Dash para monitorar ações da Bolsa e plotar indicadores.
INTRODUÇÃO AO PYTHON
Para aqueles que nunca programaram em Python ou qualquer outra linguagem, este curso vai permitir acompanhar totalmente o treinamento Data Science na Prática.
CONSTRUINDO SEU PERSONAL BRANDING
Aprenda a construir sua marca pessoal e se destaque mesmo entre os profissionais já estabelecidos.
Comece a ser encontrado por recrutadores.
PROMOÇÃO EXCLUSIVA Escola de Data Science
ÚLTIMAS VAGAS!
ENCERRANDO EM 24 HORAS
As inscrições encerram em:
WEB SCRAPING COM PYTHON
Aprenda a extrair dados de qualquer site, para usar nos seus projetos de Data Science, usando as bibliotecas Scrapy e Selenium.
TUDO O QUE VOCÊ PRECISA PARA TER UMA CARREIRA DE SUCESSO EM DATA SCIENCE, DE FORMA PRÁTICA COMO VOCÊ NUNCA VIU
O treinamento que vai formar a nova geração de cientistas de dados
Matricule-se agora e garanta os benefícios exclusivos da nova versão
Your Company Tagline
Chegou a hora de você conhecer o caminho para eliminar a frustração de não saber por onde começar e investir a sua energia no que realmente vai te gerar grandes resultados.
Eu vou te entregar, dentro de um único treinamento, tudo o que você precisa para se transformar em um cientista de dados, e que vai transformar a sua história.
Pessoas que não tem ideia de qual trilha de aprendizado seguir ou que se sentem frustradas, por nunca terem feito um projeto real, do absoluto zero.
Profissionais migrando de carreira, que não possuem portfólio de projetos reais de Data Science, e que precisam construir sua marca pessoal em uma nova área.
Todos aqueles que não sabem como conseguir uma vaga como cientista de dados. Que são pessoas que colecionam certificados e enviam currículos que nunca são respondidos.
O DATA SCIENCE NA PRÁTICA É PARA QUEM?
Comece hoje sua carreira deCientista de Dados
Comece hoje sua carreira deCientista de Dados
TUDO O QUE VOCÊ PRECISA PARA TER UMA CARREIRA DE SUCESSO EM DATA SCIENCE
O treinamento que vai formar a nova geração de cientistas de dados
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Introdução ao Data Science
Manipulação e Exploração de Dados
Visualização de Dados
O QUE VOU APRENDER NO CURSO DSNP?
INTRODUÇÃO AO DATA SCIENCE E PENSAMENTO ANALÍTICO DE DADOS
Uma apresentação e guia para os princípios fundamentais do Data Science e pensamento analítico de dados. Também mostrarei as [principais técnicas e frameworks usados atualmente o mundo dos negócios.
TÉCNICAS AVANÇADAS DE MACHINE LEARNING
Conheça e aplique técnicas como Feature Engineering, Feature Selection, redução de dimensionalidade algoritmos, Ensemble e como lidar com dados desbalanceados.
INTRODUÇÃO AO MACHINE LEARNING
Entenda a teoria por trás do Machine Learning e aprenda a implementar os principais modelos de Regressão, Classificação e Segmentação, com a biblioteca Scikit-Learn. Iremos além da aplicação direta de código, entendendo os conceitos e aprendendo a ler a documentação oficial.
VISUALIZAÇÃO DE DADOS E DATA STORYTELLING
Aprenda qual tipo de gráfico utilizar em cada situação e usar as bibliotecas Matplotlib, Seaborn e Plotly. Mais do que ensinar a usar um Ctrl-C/Ctrl-V, eu vou ensinar a estrutura de camadas e usar a API para criar gráficos visualmente bonitos e que contam histórias.
CRIANDO UM PROJETO DO ZERO
Como você quer ser um cientista de dados, se não conhece métodos científicos e não sabe ver o que existe de solução, na ciência? Iremos pegar um problema do zero, pesquisar por surveys e soluções na literatura acadêmica e desenvolver um projeto completo.
MACHINE LEARNING EM CLOUD
Conhecendo o que se aplica nos problemas complexos do mundo real, fazemos um projeto de Machine Learning envolvendo soluções na nuvem, como Google Cloud e AWS..
MANIPULAÇÃO DE DADOS COM PANDAS
Conheça as aplicações de Data Science para 2020 e as oportunidades de carreira para Cientistas de Dados. Aprenda a usar o Jupyter Notebook sem perder tempo instalando ou configurando coisas.
AUTO MACHINE LEARNING
AutoML é o Machine Learning automatizado. Iremos conhecer a aplicar o pipeline para problemas de classificação e regressão, usando a biblioteca PyCaret.
DEPLOY DE UMA APLICAÇÃO
Você vai aprender a fazer deploy de uma aplicação web, no Heroku. Aqui, usaremos a IDE PyCharm e prepararemos um ambiente virtual e todos requisitos para o posterior deploy da nossa solução de Data Science.
Visão Computacional e OpenCV
Minha área preferida e uma das mais inovadoras, vou te ensinar os conceitos matemáticos por trás da manipulação digital de imagens, fotogrametria e ensinar como usar o OpenCV para criar soluções de Computer Vision..
Deep Learning
Você vai conhecer o TensorFlow e a teoria por trás das redes neurais profundas, além das redes neurais convolucionais. Também irá aprender a usar a arquitetura YOLO para detectar objetos em vídeos real-time..
Dashboards com Streamlit
Você vai conhecer a principal biblioteca para construção de aplicações web, que envolvam dashbaords: o Streamlit. Mais que isso, irá desenvolver painéis capazes de, inclusive, fazer uploads e processar arquivos que você envia.
Comece hoje sua carreira deCientista de Dados
1 Módulo = 1 Projeto
Otimização de tempo e aprendizado real, afinal todo módulo possui um projeto com problemas do mundo real.
Na prática, você vai concluir o curso com projetosde altíssima qualidade e umportfólio diferenciado.
TORNE A CONCORRÊNCIA IRRELEVANTE
No mercado de trabalho, existem dois grupos majoritários de pessoas. Existem aquelas pessoas que irão colecionar certificados e mandar currículos que nunca serão lidos ou respondidos.
E existem aqueles que trabalham em uma estratégia de Oceano Azul, onde passam a depender apenas do próprio portfólio e personal branding, e a concorrência deixa de ser algo relevante.
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Projetos
Portfólio
Personal Branding
Faça parte do treinamento que vai formar a nova geração de cientistas de dados
Ao concluir este curso, você receberá um certificado de extensão universitária, emitido pela faculdade FGE-SP. Esse certificado é mais do que um comprovante de conclusão: é uma credencial valorizada no mercado.
Diferencie-se em processos seletivos e oportunidades de carreira ao comprovar que domina Python, uma habilidade cada vez mais procurada em diversas áreas, como análise de dados, automação e tecnologia.
Carlos Melo é o founder do Sigmoidal em 2019, e já formou mais de 6 mil alunos.
É graduado em Ciências Aeronáuticas pela AFA e mestre em Engenharia Aeroespacial ITA.
Como piloto da Força Aérea Brasileira, acumulou quase 2 mil horas de voo, foi Cientista de Dados no Centro de Operações Espaciais (COPE), pesquisador do Instituto de Estudos Avançados (IEAv), e também presidiu o Comitê de Inovação com IA pela International Association of Artificial Intelligence (I2AI).
Atualmente, mora nos Estados Unidos e é co-founder da STAR Research, instituição de ensino americana. Além disso, é coordenador dos cursos de pós-graduação da Academia Sigmoidal.