O que você vai aprender
Do histórico das redes neurais até colocar a mão no código com PyTorch.
Aprenda a desenhar pipelines de ML escaláveis. Entenda como estruturar projetos que saem do notebook e funcionam no mundo real.
Descubra quando usar Machine Learning tradicional e quando investir em Deep Learning. Entenda as diferenças fundamentais.
Um guia prático de como continuar seus estudos após a aula. Saiba exatamente o que estudar para se tornar um especialista.

Computer Vision Engineer & Pesquisador em IA
Co-fundador da STAR Research e autor do blog Sigmoidal, referência em Data Science e IA no Brasil.
Com mais de 10 anos de experiência prática e acadêmica, Carlos já formou mais de 6.000 alunos em seus treinamentos de visão computacional e inteligência artificial.
Reconhecido pelo governo americano como talento extraordinário em sua área (Green Card EB1A), sua missão é democratizar o conhecimento de ponta em IA para brasileiros.
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