O que você vai aprender
Uma aula completa sobre Deep Learning
Do histórico das redes neurais até colocar a mão no código com PyTorch.
A História das Redes Neurais
Da primeira ideia do perceptron até as arquiteturas modernas que dominam a IA hoje. Entenda a evolução que transformou a tecnologia.
ML vs Deep Learning
Descubra quando usar Machine Learning tradicional e quando investir em Deep Learning. Entenda as diferenças fundamentais.
Principais Frameworks
PyTorch, TensorFlow, JAX... Conheça os frameworks mais usados no mercado e na pesquisa, e entenda por que PyTorch é o favorito.
Aplicações Reais
Visão computacional, NLP, sistemas de recomendação, carros autônomos. Veja como Deep Learning está revolucionando todas as indústrias.
Introdução ao PyTorch
Primeiros passos práticos com PyTorch: tensores, autograd e sua primeira rede neural. Saia da aula pronto para começar a programar.
Roadmap de Estudos
Um guia prático de como continuar seus estudos após a aula. Saiba exatamente o que estudar para se tornar um especialista.
Sobre o instrutor
Carlos Melo, Computer Vision Engineer
Carlos Melo é Computer Vision Engineer e Cientista de Dados, com quase 10 anos de experiência na área. Atualmente, é co-founder da STAR Research, instituição de ensino registrada nos Estados Unidos, e coordenador dos cursos de pós-graduação da Academia Sigmoidal. Desde 2019, já capacitou mais de 6.000 alunos em programas de Data Science, Machine Learning e Visão Computacional.
É graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e possui Mestrado em Engenharia Aeroespacial pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).
Desde 2025, reside nos Estados Unidos, após ter recebido o Green Card pela categoria EB1A (Extraordinary Ability), concedido a profissionais reconhecidos entre o topo de 1% global em sua área de atuação.
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